SEO of GEO: wat verandert er nu mensen hun vragen aan AI stellen?

GEO is generative engine optimization: zorgen dat je bedrijf wordt genoemd in het antwoord van een AI-assistent. Het vervangt SEO niet, het komt erbij, en het meeste werk telt voor allebei.

GEO is generative engine optimization: je inhoud en je bedrijfsgegevens zo inrichten dat een AI-assistent zoals ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews jouw bedrijf noemt in het antwoord dat hij samenstelt. SEO mikt op een plek in een lijst met resultaten, GEO mikt op een vermelding in één lopende tekst. Het vervangt SEO niet: een assistent zoekt eerst in een zoekindex en leest daarna een paar pagina’s, dus wat in de zoeklaag onvindbaar is, haalt het antwoord nooit.

De term is jong, en je komt ook AEO (answer engine optimization) of gewoon AI-vindbaarheid tegen voor ongeveer hetzelfde. Belangrijker dan de naam is wat er in de praktijk verandert. Dat is minder dan de verkooppraatjes suggereren en meer dan de meeste sites nu doen.

Wat is er echt veranderd aan zoeken?

De klant krijgt steeds vaker een antwoord in plaats van een lijst, en hij beslist daardoor eerder in het proces.

Een bedrijfsleider die zonnepanelen op zijn loods wil, typte vroeger “zonnepanelen bedrijfsdak offerte” in Google, opende vijf tabbladen en vergeleek. Nu vraagt hij: “we hebben een loods van 1.200 m2 in Bergen op Zoom, wat kost daar een zonnestroominstallatie en wie kan dat leveren”. Het antwoord is één alinea met een bandbreedte, een paar afhankelijkheden, en twee of drie namen. Hij opent geen vijf tabbladen meer. Hij belt er één.

Dat is de verschuiving: minder klikken, eerdere selectie, en een klant die aan tafel komt met een antwoord dat hij al gekregen heeft. Voor bedrijven die in dat antwoord staan is dat gunstig. Voor bedrijven die er niet in staan, is het onzichtbaar verlies, want je ziet geen misgelopen bezoekers in je statistieken.

Wat is het verschil tussen SEO en GEO?

Ze gebruiken dezelfde fundering en verschillen in wat er bovenop komt.

De laatste regel is waar het meeste misverstand zit. Je hebt geen aparte AI-pagina’s nodig. Je hebt dezelfde pagina’s nodig, anders opgebouwd: de vraag als kop, het antwoord in de eerste twee zinnen, en daarna pas de uitwerking. Een model dat een antwoord samenstelt, pakt een stuk tekst dat op zichzelf klopt. Staat jouw antwoord verspreid over vier alinea’s met een aanloop erboven, dan valt er niets uit te knippen.

Wat blijft precies hetzelfde?

De hele technische onderlaag. Zonder die laag doe je bij geen van beide mee.

• Vindbaar zijn in een zoekindex. Zowel Google AI Overviews als de zoekfunctie van de assistenten werkt met een zoeklaag. Wie daar niet in zit, is nergens.
• Snelheid en stabiliteit. Een pagina die er te lang over doet of die halverwege verspringt, verliest bezoekers en wordt in de metingen van Google slechter beoordeeld. Hoe je dat zelf nameet staat in Core Web Vitals uitgelegd.
• Leesbare HTML. De vuistregel is dat AI-crawlers pakken wat de server direct teruggeeft en geen JavaScript uitvoeren. Verschijnt jouw tekst pas na het laden van een script, dan lezen ze een lege pagina.
• Interne structuur. Koppen die kloppen, een logische indeling, links tussen pagina’s die bij elkaar horen.
• Autoriteit. Andere sites die naar je verwijzen en over je schrijven tellen nog steeds, en bij AI-antwoorden tellen ze zwaarder, want daar dient een externe bron als bevestiging.

Dat is de reden dat “wij doen GEO” als los product meestal weinig voorstelt. Het grootste deel van het werk was al goed werk.

Wat komt er dan bij?

Drie dingen die je in een klassiek SEO-plan niet tegenkomt.

Toegang voor de crawlers van AI-bedrijven

Die crawlers hebben eigen namen en je kunt ze per stuk toelaten of weigeren, in je robots.txt en in je firewall. Veel sites blokkeren ze zonder dat iemand dat bewust besloten heeft. Welke bots er zijn en waarvoor ze komen staat in genoemd worden in AI-antwoorden.

Gegevens in machineleesbare vorm

Je adres, je werkgebied, je diensten en je openingstijden staan op je site in gewone tekst. Zet je ze er ook als gestructureerde data bij, dan hoeft een machine niets te raden over wie je bent en wat je doet. Hoe dat eruitziet staat in structured data voor het mkb.

Wat er buiten je eigen site over je staat

Je eigen site is de zwakste bron die er is, want iedereen schrijft daar dat hij goed is. Een assistent controleert wat hij bij jou leest tegen je Google Bedrijfsprofiel, branchegidsen, leverancierspagina’s, vakpers en LinkedIn. Staat je bedrijfsnaam op vier plekken net iets anders geschreven, dan kost dat precies op het beslismoment duidelijkheid.

Hoe meet je GEO zonder posities?

Handmatig, met een vaste lijst vragen die je elke maand opnieuw stelt.

1. Schrijf vijftien vragen op zoals klanten ze uitspreken. Niet “installateur Brabant”, maar “wie kan in Breda een warmtepomp plaatsen in een woning uit 1968”.
2. Stel ze in elke assistent, uitgelogd en in een nieuw gesprek, zodat je niet je eigen zoekgeschiedenis meet.
3. Noteer twee dingen: welke bedrijven genoemd worden, en welke pagina’s als bron onder het antwoord staan. Dat tweede lijstje leert je het meest, want daar zie je welk soort pagina wint.
4. Kijk in je serverlogboek of de AI-crawlers langskomen en welke statuscode ze terugkrijgen. 200 is goed, 403 betekent dat je ze weigert.
5. Kijk in je statistieken naar verwijzingen vanaf AI-domeinen. Dat zijn kleine aantallen, maar het zijn bezoekers die al een aanbeveling hebben gehad.

Zet de uitkomst in een spreadsheet met de datum erbij. Eén meting zegt niets, want antwoorden wisselen per dag en per formulering. De verschuiving over een half jaar zegt genoeg.

Wat werkt niet?

Een paar dingen die worden aangeboden en die je geld kosten zonder dat er iets tegenover staat.

Aparte pagina’s voor AI-assistenten. Verborgen tekst, of een map met pagina’s die alleen voor bots bedoeld zijn. Dat valt onder cloaking, het wordt herkend, en het levert je in het gunstigste geval niets op.

Massaal vragen en antwoorden genereren. Tweehonderd pagina’s met een model geschreven zonder dat iemand ze nagekeken heeft, zijn tweehonderd pagina’s die elkaar overlappen en waarvan geen enkele een bedrag of een doorlooptijd bevat die jij kunt waarmaken. Eén pagina met jouw echte prijzen doet meer.

Een bestand met instructies voor AI-modellen. Er circuleert een voorstel om in een tekstbestand op je server te beschrijven wat een model met je site mag. Geen van de grote aanbieders heeft bevestigd dat het gebruikt wordt. Zet het erbij als je wilt, maar reken er niet op en betaal er niemand voor.

Beloftes over posities. Er zijn geen posities in een AI-antwoord, dus wie een plek garandeert, verkoopt je iets dat niet bestaat.

Waar begin je als mkb-bedrijf?

Bij de tien pagina’s die het dichtst bij een opdracht staan, niet bij je hele site.

Pak per pagina de vraag waar hij over gaat, zet die in de titel zoals een klant hem stelt, en beantwoord hem in de eerste twee zinnen met een getal erin: een bandbreedte, een doorlooptijd, een maat, een werkgebied. Verplaats de aanloop naar beneden. Zet er een datum bij en houd die datum eerlijk actueel als je bedragen aanpast.

Doe daarna de drie technische controles: robots.txt, firewall, en of je tekst in de kale HTML staat. Ruim vervolgens je vermeldingen buiten de deur op, te beginnen bij je Google Bedrijfsprofiel en de branchegidsen in jouw sector. Werk je lokaal, lees dan ook lokaal gevonden worden als installateur of aannemer: de zoektermen waar het werk vandaan komt zijn zelden de termen die je zelf zou bedenken.

Een concrete eerste stap voor deze week: neem de pagina die het meeste werk oplevert, lees hardop de eerste twee zinnen, en vraag jezelf af of iemand die alleen díe twee zinnen leest weet wat het kost en wat jij doet. Zo niet, dan weet je wat je herschrijft. Hoe wij hier bij klanten mee werken staat op gevonden worden.