Private AI implementeren is maatwerk. Dit is hoe wij dat aanpakken.
Private AI implementeren betekent een afgeschermde AI-omgeving bouwen die samenwerkt met je eigen gegevens, documenten en systemen, en die mensen ook echt gebruiken. Bij kleinere bedrijven gaat dat in vier stappen, van een gesprek tot beheer. Bij grotere organisaties werken we in fasen, met na elke fase iets dat werkt.
Bijgewerkt op 22 september 2026
Wat is Private AI implementatie?
Private AI implementatie is het bouwen en inrichten van een afgeschermde AI-omgeving die direct samenwerkt met je eigen gegevens, documenten en bedrijfssystemen. Het resultaat is iets wat je medewerkers gebruiken en wat werk uit handen neemt.
Het is niet hetzelfde als een AI-tool aanschaffen of een abonnement op ChatGPT afsluiten. Private AI implementatie betekent dat de AI je bedrijf kent: je klanten, je documenten, je werkwijze. Dat vraagt een zorgvuldige opbouw.
Wat gaat er mis bij een slechte implementatie?
Techniek zonder gebruik
Een toepassing die niemand gebruikt, heeft geen waarde. Daarom beginnen we bij werk dat elke week terugkomt, niet bij de techniek.
Gegevens die niet kloppen
AI werkt met wat je erin stopt. Slechte, verouderde of onvolledige gegevens leiden tot onbetrouwbare uitkomsten.
Risico’s over het hoofd gezien
Zonder goed te kijken waar gegevens heen gaan, kun je onbewust gevoelige informatie blootstellen aan de verkeerde partijen of systemen.
Een project dat blijft groeien
Een implementatie zonder helder plan groeit eindeloos. Elke nieuwe wens kost weken en geld, zonder dat het doel dichterbij komt. Daarom werken we met een vaste prijs, vooraf.
Private AI implementatie in Noord-Brabant, Zeeland, Zuid-Holland en Utrecht
TechSolv zet Private AI-omgevingen neer voor het mkb, met een focus op Noord-Brabant, Zeeland, Zuid-Holland en Utrecht, onder meer in Breda, Tilburg, Dordrecht, Waalwijk en omgeving.
De installatie staat bij jou op kantoor. Het beheer doen we grotendeels op afstand.
Voor kleinere bedrijven: vier stappen
Voor Start en Groei, bedrijven tot ongeveer vijftig mensen:
- We willen begrijpen waar je tijd kunt terughalen. In een gesprek over je wensen nemen we je werk en je systemen door.
- Je krijgt een voorstel met een vaste prijs. Geen vaag “op aanvraag”, en de planning staat erin.
- Wij bouwen en installeren alles. Jij regelt de toegang en geeft ons één uur van je tijd.
- Het draait, wij beheren het. Elk kwartaal kijken we samen waar je tijd naartoe gaat. Wat daaruit komt, begroten we.
Voor grotere organisaties: in fasen
Bij Private AI, voor organisaties met een eigen ICT-afdeling, zit het werk zelden in de AI zelf. Het zit in het ontsluiten en ordenen van gegevens die in veel systemen verspreid staan. Daarom werken we in fasen, met na elke fase iets dat werkt.
Fase 1: verkenning, twee tot drie weken
Je gegevens en systemen in kaart, een architectuurplaat, een routekaart en een raming. De verkenning is een echt product met een echte oplevering, en die architectuurplaat is ook waardevol als je daarna met iemand anders verdergaat.
Fase 2: fundament, twee tot vier maanden
De bronsystemen ontsluiten, één centrale gegevenslaag, opschonen en de rechten inrichten.
Fase 3: werkende omgeving, twee tot vier maanden
De modellen, een zoeklaag, de eerste assistenten en de koppelingen terug naar je systemen.
Fase 4: uitbreiding, doorlopend
Meer processen, meer assistenten, hogere beschikbaarheid. Naar afspraak.
Wat je krijgt
- Een werkende AI-omgeving die je medewerkers gebruiken
- Een vaste prijs vooraf: geen verrassingen achteraf
- Alle gegevens blijven binnen je organisatie
- Ingericht conform de uitgangspunten van ISO 27001, met de maatregelen aantoonbaar vastgelegd
- Een fundament dat je kunt uitbreiden naar meer toepassingen
- Beheer, bewaking en bijsturing, met elk kwartaal een gesprek
Waarom TechSolv?
TechSolv is opgericht vanuit de overtuiging dat wie over techniek praat, het ook moet kunnen bouwen. Jasper Thijssen heeft jarenlange ervaring in IT-infrastructuur en beveiliging, en bouwt AI-omgevingen voor het mkb.
We leveren werkende systemen die medewerkers dagelijks gebruiken. Het beheer doen we zelf. Of een implementatie geslaagd is, zie je drie maanden later: aan hoeveel werk er dan uit handen is genomen.
Meer over de werkwijze staat op hoe we werken, voorbeelden van toepassingen op Private AI use cases.
Veelgestelde vragen
Wat mensen hierover vragen
Wat is Private AI implementatie?
Hoe lang duurt een Private AI implementatie?
Wat kost een Private AI implementatie?
Wat als onze gegevens nog niet op orde zijn?
Wie is verantwoordelijk voor het onderhoud?
Verder lezen




